D’après les statistiques, environ 97 % des données sont inexploitables. Toutefois, les informations mal gérées peuvent coûter des millions d’euros à une entreprise. Pour que vos données répondent aux normes de qualité, elles doivent être profilées. De quoi s’agit-il ? Quels sont les différents types de profilage de données ? Comment procéder ? Zoom sur le sujet.
Présentation du profilage de données sur Internet
Pour pouvoir extraire des informations exploitables et utiles, il est nécessaire de les profiler préalablement. Cela garantit une meilleure gestion des données. Qu’est-ce que le profilage de données ? Ce concept vise à analyser et à examiner les ensembles des données. Tout cela, dans le but de comprendre les informations contenues et leur structure. Ce processus donne aux organisations l’occasion d’identifier les interrelations entre les tendances et les bases de données. Lors du profilage des informations, le RGPD ou règlement général sur la protection des données exige une analyse d’impact liée à la protection des données. Lisez cet article pour en savoir plus sur le sujet.
Quels sont les principes de base du profilage des données sur Internet ?
Le profilage rgpd consiste à passer au crible toutes les données afin de vérifier leur qualité et leur légitimité. Comment ? En utilisant des algorithmes analytiques capables de discerner les caractéristiques des datasets comme :
- la fréquence ;
- la valeur minimale et maximale ;
- la moyenne ;
- la médiane ;
- l’écart-type.
Ensuite, il faut effectuer des analyses pour extraire les métadonnées, notamment :
- les relations clés ;
- les distributions de fréquence ;
- les clés candidates étrangères ;
- les dépendances fonctionnelles.
Ce processus vous donne la possibilité de réduire les erreurs courantes et coûteuses dans les bases de données clients. Il peut s’agir :
- des valeurs nulles (manquantes ou inconnues) ;
- des valeurs à ne pas inclure (qui ont une fréquence anormalement élevée ou faible) ;
- des valeurs ne respectant pas des schémas attendus ;
- les valeurs hors-normes.
Qu’implique le profilage rgpd ?
Le profilage des informations sur Internet implique :
- la collecte des statistiques descriptives ;
- l’utilisation des mots-clés ;
- la création des descriptions ;
- la catégorisation des jeux de données ;
- la détermination des métadonnées ;
- l’analyse de la qualité des informations, etc.
Les techniques de profilage des données
Selon une étude menée en 2019, environ 31 % des organismes sont axés sur les données. Cela implique l’analyse et l’utilisation des outils de gestion de données comme le profilage des informations. Voici les différentes techniques de profilage de données sur Internet :
Le profilage des colonnes
Le profilage des colonnes fait référence à une méthode d’examen des tableaux et de la qualification des entrées. Il vous permet de déterminer les tendances et les distributions de fréquences des données dans chaque colonne.
Le profilage de colonnes croisées
Ce concept consiste à effectuer une analyse clé ainsi qu’une analyse de dépendances. Dans ce contexte, la première analyse évalue les valeurs de données pour mettre en avant une clé primaire. Tandis que la seconde détermine les structures et les relations dans un ensemble de données. Ces deux examens permettent à votre équipe de déterminer les dépendances des attributs des données dans votre tableau.
Le profilage de table croisée
Cette méthode utilise l’analyse clé afin d’identifier les écarts syntaxiques et sémantiques, ainsi que les informations errantes dans le tableau. De ce fait, le profilage de table croisée élimine les informations redondantes et les doublons. De plus, il vous permet de rationaliser la cartographie des informations. À part cela, cette technique de profilage vous donne l’opportunité d’analyser la connexion entre les tables.
La validation de la règle
La validation de la règle vérifie que les données respectent bien les étalons de mesure et les règles établies. Elle assure la convivialité et la qualité de votre information.
Quels sont les différents types de profilage de données ?
Il existe trois types de profilage rgpd, à savoir :
La découverte de structure
La découverte de structure ou analyse de structure est un processus de validation des informations. L’objectif étant d’assurer la cohérence et le formatage des jeux de données. À titre d’exemple, les entreprises peuvent l’utiliser pour procéder à la mise en correspondance des modèles (c’est une méthode de recherche de séquences) ou pour évaluer les statistiques de base.
La découverte de contenu
Cela implique un examen de chaque élément présent dans la base de données. La découverte de contenu vous aide à reconnaître les valeurs erronées et nulles. Ainsi, vous pouvez les rectifier rapidement afin d’éviter tout problème. La découverte de contenu nécessite également la normalisation afin de garantir la cohérence des renseignements. À titre d’exemple, tous les numéros de téléphone de vos consommateurs dans votre base de données doivent respecter le format 1-123-456-7890.
La découverte de relations
Ce type de profilage vise à identifier l’ensemble des données exploitées par votre entreprise et à comprendre la correspondance entre les sources. Pour procéder à la découverte de relations, l’entreprise doit tout d’abord faire une analyse des métadonnées. Cela lui permettra d’identifier les données et les connexions qui se chevauchent.
Quels sont les avantages du profilage sur Internet ?
Les informations mal gérées peuvent engendrer les effets négatifs sur vos opérations commerciales. D’après une étude, les entreprises françaises qui font face à ce genre de problème perdent en moyenne 3 millions d’euros par an. En plus du gaspillage des capitaux, les sociétés sont obligées de consacrer du temps à élaborer une nouvelle stratégie et à rétablir leur réputation. Le profilage de données est l’une des meilleures façons de protéger vos résultats financiers. Dès que l’application est activée, elle effectue une analyse, un nettoyage et la mise à jour des informations. Le résultat ? les insights essentiels seront directement extraits dans votre ordinateur. Voici les avantages du profilage rgpd :
La fiabilité et la qualité des données
Après l’analyse de données, l’application de profilage élimine automatiquement les anomalies et les doublons. De plus, elle met en avant les données utiles, celles qui ont le plus de potentiel d’influencer vos choix et votre prise de décision.
La prise de décisions prédictive
Les données profilées sont bien précises. Vous pouvez les utiliser pour prévenir les problèmes dans votre enseigne avant qu’ils ne surviennent. Ainsi, la santé financière de votre société sera sécurisée.
La gestion proactive des crises
Le profilage des données sur Internet vous donne l’occasion d’identifier et de résoudre rapidement les éventuels problèmes.
Le tri organisé
Sachez que la majorité des informations stockées dans la base de données interagissent avec celles incluses dans les médias sociaux, les blogs set les autres plateformes. Pour mieux les organiser, il est important de pouvoir retracer les métriques.
Quels sont les défis rencontrés lors du profilage des données sur Internet ?
Voici les défis que vous pouvez rencontrer lors du profilage des données :
- la performance du système : ce processus nécessite des ressources informatiques conséquentes comme la mémoire, l’espace disque, etc. En fait, il implique plusieurs comparaisons de colonne, que ce soit dans une même table ou entre plusieurs tables ;
- la limite de la portée des résultats : pour obtenir des résultats fiables, il est nécessaire de faire appel à un professionnel dans le domaine ;
- l’outil : l’application de profilage de données n’est pas disponible en libre-service.
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